面向球面虚拟实景底部空洞的快速修补算法

本文提出一种针对球面虚拟实景底部空洞的快速修复算法,首先获取球面全景与球面虚拟实景间映射关系,并基于不同时刻球面虚拟实景间的空间位置关系建立位置映射模型,然后通过求解得到不同时刻球面全景之间的对应关系并实现缺失部分的修补,最后通过对修补区域亮度的调整及边缘融合,对修补结果进行优化.理论分析和实验结果均表明,该方法利用底部空洞位置固定这一特点建立复杂度仅为O(n)的修补算法,能够快速有效的实现球面实景底部空洞的修复.     

Frictional contact analysis of functionally graded materials with Lagrange finite block method

Based on the one‐dimensional differential matrix derived from the Lagrange series expansion, the finite block method was recently developed to solve both the elasticity and transient heat conduction problems of anisotropic and functionally graded materials. In this paper, the formulation of the Lagrange finite block method with boundary type in the strong form is presented and applied to non‐conforming contact problems for the functionally graded materials subjected to either static or dynamic loads. The first order partial differential matrices are only needed both in the governing equations and in the Neumann boundary condition. By introducing the mapping technique, a block of quadratic type is transformed from the Cartesian coordinate of global system to the normalized coordinate with eight seeds. Time dependent partial differential equations are analyzed in the Laplace transformed domain and the Durbin's inversion method is applied to determine all the physical values in the time domain. Conforming and non‐conforming contacts are investigated by using the iterative algorithm with full load technique. Illustrative numerical examples are given and comparisons have been made with analytical solutions. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合

为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度。经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过比较选择算子,选择源图像中明显特征部分生成融合图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价。实验结果表明本文提出的算法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合算法,可获得更好的融合效果。     

单粒子翻转敏感区定位的脉冲激光试验研究

利用脉冲激光单粒子翻转敏感区定位成像系统,对静态随机存储器件IDT71256开展了单粒子翻转敏感区定位的试验研究。为避开器件正面金属层对激光的阻挡,试验采用背面辐照方式进行测试。试验结果表明,存储单元中存储数据类型对器件单粒子翻转的敏感性有较大影响,由测得的单粒子翻转敏感区分布图经处理得到单粒子翻转截面,结果与重离子试验测得的翻转截面数据一致。     

非正规地上垃圾堆放点精准勘测技术应用研究

近年来,国内出现了越来越多在地表直接堆填形成的非正规地上垃圾堆放点,因其堆填高、形状不规则,往往不具备或仅部分区域具备钻探实施条件,因此在应用现有《污染场地勘察规范》时存在较大的局限性。为准确查明满足治理方案设计所需参数,迫切需要开展针对地上垃圾堆放点的精准勘测技术研究。本文结合近年来勘测工程实践经验,系统总结了非正规地上垃圾堆放点勘测的工作内容、工作程序和技术要求。尤其是,本文提出了采用测绘手段精准测算垃圾方量,采用大方量垃圾样品开展筛分中试试验、密度试验,以便精准测算筛分产物分类及比例以及垃圾重量,极大提高了地上垃圾堆放点勘测的精度。工程实践结果表明,本文提出的勘测技术方法科学合理、可操作性强,在类似非正规地上垃圾堆放点勘测中具有重要的参考价值。     

基于车载GNSS数据的公路测绘及事故多发路段分析

采用车载GPS系统对某公路路段的平面坐标数据进行测绘与数据采集,使用专家打分法对公路环境与事故进行关联性分析,并关联坐标方位角与事故发生之间的关系。结果表明,采用车载GPS系统可以对公路路段信息进行有效采集,包括平面坐标数据和计算坐标方位角;K65~K67公路直线段和曲线段事故次数平均值分别为11次和32次,曲线段事故平均次数约为直线段事故次数的3倍。专家评分结果与事故次数之间具有较高的关联性,即专家评分较高的路段,事故次数较少,而专家评分较低的路段,事故次数较多;公路线形对公路交通事故的影响与专家评分结果相吻合。     

人工智能辅助设计：基于深度学习的 风景园林平面识别与渲染

采用风景园林学与人工智能的跨学科研究方式,开发了一种将深度学习模型——生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)用于风景园林平面图用地识别与图像渲染的新应用场景。以325张细致标注的平面方案图建立用于深度学习的数据集,训练循环生成对抗网络(CycleGAN)实现平面图不同用地类型地块的提取任务,以及平面色块图到色彩肌理图的渲染生成。进一步从图片质量、正确规范性和色彩表达等方面评价模型的识别与渲染结果。该训练模型有潜力被应用于风景园林案例的用地类型分析及平面渲染,帮助设计师提升分析及制图效率。     

基于街景大数据的北京、上海街景舒适度评价及比较

基于环境舒适度的理论扩展和街景大数据的应用实践,在城市尺度下对北京和上海2座城市的街景在舒适度感知、影响舒适度的元素以及城市间街景舒适度分布差异方面进行探讨。采用图像语义分割技术,依据街景元素构成特征,通过聚类方法对其进行分类,而后通过网络问卷收集街景舒适度的主观评价。通过相关性分析及数据对比,成功建立了人们对于街景的舒适度感知与客观街道环境元素之间的联系,并区分出对舒适度具有积极和消极影响作用的街景元素;通过将舒适度评价结果在城市空间中进行映射,来反映不同城市之间、城市内部不同区域之间的舒适度分布情况及差异。结果显示北京和上海的街道中的“地形起伏”,均可增强行人的舒适度,而“墙”在2个城市街道中对街道舒适度的作用相反。与以往研究不同的是,“植物”并未显示出对街景舒适度明显的促进作用。就舒适度在城市中的分布来看,北京、上海的老城区舒适度均较低,北京大部分舒适度较低的街道多集中于二环以内的历史性街区,而上海街道的舒适度分布则未呈现出明显规律。基于街景视觉特征的分类方法,归纳总结针对不同类型街道舒适度提升的规划设计建议,为未来能够进一步形成更加精细化、多维度的街景分类标准探索了新的可能。     

Mobile Design as Neighborhood Acupuncture: Activating the Storytelling Networks of South Los Angeles

Abstract

A delicate touch is required to empower neighborhoods using civic media. Funding is persistently scarce. Especially in marginalized neighborhoods, blunt designs can be counterproductive and even entrench complex problems. New metaphors may be needed to guide design and empower local neighborhoods. Urban acupuncture is used as the basis for this study, emphasizing a light-touch strategy that has shown success in Brazil with urban transit, and more recently in Europe with urban design. We specifically propose “neighborhood acupuncture” to address the local level, tapping the sociology of place-based communication. To investigate the implications for systematic design, a case study is probed in South Los Angeles using mobile media for community mapping. Using qualitative methods, three tactics were investigated for the potential to “poke” the network into action, including one to bridge diverse storytelling networks. Each tactic ultimately seeks to build the capacity for collective action around neighborhood issues. Acupuncture is broadly argued to sustain two design shifts: first to help approach neighborhoods as ecosystems, and second, to design for circulation rather than any single technology platform.     

价值流技术在产品生产系统优化中的应用

以学生课桌椅的生产过程为研究对象,运用价值流图技术对其进行研究。首先,通过对改善前产品生产过程进行工艺流程分析和现场数据测量,绘制出产品生产的价值流图,并找出其中存在的问题;然后,针对存在的问题,运用工业工程的相关方法,提出相应的改善措施,并绘制出改善后产品的价值流图。通过改善工位设备、车间布局和人员的调整,有效地减少了生产过程中非增值活动,并减少了在制品库存,缩短了交货周期,提高了加工效率。